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Cómo la inteligencia artificial se aplica en la industria de la salud

La inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento acelerado en nuestra

conversación más reciente como sociedad. El enfoque de la discusión pública ha

estado en la creación de escenarios propios de la ciencia ficción para advertir

sobre su impacto negativo, así como en las tragedias futuristas. Sin embargo, es

importante trascender las opiniones y suposiciones, para fomentar un

pensamiento crítico y un aprendizaje conjunto, adoptando de manera responsable

estas nuevas tecnologías inteligentes y así aprovecharlas al máximo.

 

Existen numerosos casos médicos en los que los resultados positivos se deben en

gran medida al uso de la Inteligencia Artificial (IA). Estas situaciones pueden ir en

términos de cuidado preventivo, tratamiento, o incluso emergencias, y lo más

inverosímil, tal vez hasta ni te hayas dado cuenta que la IA estuvo relacionada.

 

Para dimensionar el alcance de la Inteligencia Artificial, a continuación, EPAM

Systems líder en desarrollo e implementación de alta tecnología especializada en

servicios de ingeniería de software, comparte algunos ejemplos que actualmente

se han vuelto comunes en el día a día de la medicina:

 


1. Diagnóstico asistido por IA: Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) han

mostrado una precisión sobresaliente en la detección de enfermedades,

incluyendo el cáncer de mama y la retinopatía diabética. En investigaciones

recientes, se ha comprobado que la IA ha superado a los profesionales médicos

en la identificación temprana y precisa de enfermedades, lo que conlleva a

tratamientos más efectivos y resultados mejorados para los pacientes.

 

2. Medicina de precisión: Permite la identificación de patrones y correlaciones en

grandes conjuntos de datos de pacientes, lo que ayuda a los médicos a

personalizar los tratamientos. Por ejemplo, en el campo de la oncología, puede

analizar el perfil genético de un paciente y recomendar terapias específicas


basadas en su perfil molecular único.

 

3. Monitorización y predicción de enfermedades: Los algoritmos de IA pueden

analizar continuamente los datos de los pacientes, como signos vitales y registros

médicos, para identificar patrones y predecir el riesgo de ciertas enfermedades o

complicaciones. Esto permite una intervención temprana y un seguimiento más

preciso de la salud de los pacientes.

 

4. Robotización quirúrgica: Ha facilitado avances en la cirugía robótica,

permitiendo realizar procedimientos complejos con mayor precisión y menor

invasión. Los sistemas quirúrgicos asistidos por IA pueden mejorar la precisión y la

seguridad de las intervenciones, acelerar la recuperación y reducir las

complicaciones.

5. Asistencia virtual y chatbots médicos: Los chatbots basados en IA pueden

brindar asesoramiento médico virtual, responder preguntas básicas de salud y

ofrecer orientación sobre el cuidado personal. Esto ayuda a aliviar la carga de

trabajo de los profesionales de la salud y proporciona información accesible a los

pacientes de manera rápida y confiable.

 

EPAM es líder en desarrollo e implementación de alta tecnología para sectores de

negocio en gaming, investigación, salud, banca, inteligencia artificial y una amplia

oferta de negocios B2B. Con una trayectoria de más de 20 años, han llevado su

patrimonio de ingeniería de software combinado con su consultoría estratégica de

negocios e innovación a lo largo de 6 continentes, teniendo presencia en más de

50 países y regiones, contribuyendo a la transformación y resultados de sus

clientes mediante su lente digital.

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